云，人工智能和区块链的下一步

云，人工智能和区块链的下一步

在过去的一年中，云，人工智能（AI），大数据，数字化转型，开发，低代码平台，物联网（IoT），边缘计算，区块链以及企业软件市场的许多其他方面。“这是一年中的那个时候，当我们反思今年所看到的，并预测明年及以后将要看到的。

使用云课程

通过云交付软件早已成为主流。我们已经从几年前的无云模式（“客户不需要”）转变为今天看到的具有云功能和云优先的场景，几乎所有新的企业软件解决方案都仅是云。但是，现在更大的问题是企业软件环境的混合性日益增强，并且需要轻松地将所有这些旧式内部部署软件解决方案与大量更新的云解决方案和APP捆绑在一起。 我们预测，到2020年，将有超过60％的公司放弃拥有自己的数据中心。到2020年，排名前六的基础架构即服务（IaaS）云巨型平台（亚马逊，微软，谷歌，IBM，甲骨文和阿里巴巴）将处理80％以上的企业工作负载和流程。

客户将避免通过多云管理策略（包括跨公共云和私有云的集成工具）和云原生方法实现可移植性而锁定供应商。考虑使用微服务，容器，开放APP编程接口（API），动态编排和类似方法。 我们预测，到2020年，将有40％的公司将其决策基于IoT边缘收集的数据，然后再将其发送到中央处理云存储库。边缘计算的这种使用将解决带宽，延迟和为实时决策支持处理数据的问题。展望未来，组织的内部信息技术（IT）团队将花费更多的时间和资源，使用商业上可用的平台即服务（PaaS）开发垂直的，面向行业的云软件即服务（SaaS）解决方案。 ）产品。 为了避免为经常闲置和闲置的服务器容量付费所造成的浪费，到2020年，超过30％的企业IT运营支出将用于实际补偿。无服务器APP开发（即无需服务器配置即可运行的软件）在这方面应有所帮助。无服务器APP的一个示例是接收地理位置并返回该地理区域中所请求类别中前五名企业的函数。

适用于软件开发人员和用户的嵌入式AI

人工智能将以更务实的方式（易于理解和解释）用于企业软件，而不是黑盒火箭科学方式（普通用户无法理解）。多种软件功能将减少用户花费在低附加值任务上的时间-这些功能包括智能APP（即可以实时感知问题并指定解决方案或推荐解决方案的APP），自动化流程，简单的用户体验（UX）和对话界面。 因此，将使用AI来提高软件用户的易用性。到2020年，预计40％的公司将依靠智能机器人流程自动化（RPA）和低代码软件平台来实现竞争性自动化和业务流程敏捷性。同时，大约60％的新企业软件和生产力工具将具有一定程度的嵌入式RPA，机器学习（ML）和其他智能工具。到2020年，将有20％的企业使用对话界面进行销售，服务和客户参与。同样，届时，对话用户界面（UI）和RPA工具将用字符输入屏幕替代当今解决方案的五分之一。 还将越来越多地使用AI来加快软件开发的速度，即促进集成，代码审查，测试，供应和预测性APP生命周期管理（ALM）。到2020年，传统的开发人员将通过小部件或视觉框架使用视觉引导功能，以使用低代码平台开发APP。同时，这类无需编写代码即可构建企业APP的新型开发人员将占所有开发人员的20％。为了提高生产率，他们还将使用外部开源和商业代码存储库。

区块链越来越真实

2020年将证明区块链在物流和供应链管理中的价值。随着材料和商品易手，追踪它们变得越来越困难，而这正是区块链技术可以很好地适用的地方。随着人口的持续快速增长以及随后对全球粮食生产过程的更大压力，消费者的需求变得越来越重要。这些要求是：他们购买和消费的食物已描述（例如，我的帕尔马干酪中没有木片！），食物是安全的，符合道德的采购和生产的，并且个别产品已经通过及时供应链，以保持高质量并最大程度地减少损坏。 有效用例场景的另一个示例是对原始3D打印计算机辅助设计（CAD）工程图的真实性和可追溯性进行基于区块链的保护。在分散的低成本采购设置中，这种防止盗窃和丢失的数字知识产权保护变得十分必要。突出的行业内部价值链（例如，医疗设备和航空），一旦通过区块链技术启用，将能够显着降低多渠道交易成本（可能降低约30％）。 因此，我们相信，到2020年，全球约10％的制造商和零售商将使用区块链服务，从而实现协作供应链并允许消费者访问其产品历史。我们期待在12个月左右的时间内聚在一起，以评估我们在这里提出的预测的正确性（或偏离标准）。

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