ERP已死,“中台”已凉,“低代码”称王!

ERP已死,“中台”已凉,“低代码”称王!
业界有个说法,认为ERP经过了20多年的发展,理念已经不行了、跟不上时代了;而后起之秀“中台”,经历了兴起、火爆、被唱衰等阶段,也已经凉凉了。
再加上,最近一年“低代码”、“零代码”的迅速崛起,似乎企业数字化领域又要“改朝换代”了。
难道ERP“死”了,“中台”凉了,“低代码”要称王了?
其实,企业数字化领域从来都不缺新概念,每隔几年就来一波。但是,在企业里搞数字化转型的朋友就懵圈了,这么多新概念出来,你们倒是很“敏捷”,可是企业消化不了呀。
企业里的MRP2 报表数字还没对齐,中台就来了,说是要“去烟囱”化,花了几千万上“中台”。刚把“数据孤岛”打通,又说要搞“低代码”了,要干掉程序员,把企业数字化的能力重新交回给业务人员。
01 、ERP,中台,低代码的本质是什么?
我们先来思考Why的问题,ERP、中台、低代码的本质是什么?
任何的企业治理软件都只是技术手段,技术解决的是业务的问题,企业治理软件的本质就是企业治理思想的体现。
所以,企业购买软件,实际上买的是企业治理方法论。是要解决企业运作过程中出现的问题,是要降本增效。否则excel表格就够了,要说灵活的话,哪个软件比excel更灵活?
那么,从ERP,到中台,再到低代码,演进的逻辑是什么?
先说结论,从根本上来说就是企业治理的主要矛盾发生了变化。
1、ERP解决的是,企业大规模生产管理问题
ERP,是由美国Gartner公司于1990年提出的。但是ERP的起源则是要追溯到1965年,针对当时企业出现的供应滞后、交货不及时等问题,APICS协会提出了MRP(物料需求计划)的概念。通过MRP管理软件的信息集成系统,企业对生产制造过程中的“销、产、供”等实现了信息集成,使得企业在库存管理上进行有效的计划和控制。
2、中台解决的是,企业快速创新的问题
“大中台,小前台”,是阿里巴巴在2015年提出来的概念,通过合并相似组织,沉淀核心能力到中台,很好地支撑前台快速试错、快速创新。极大释放企业创新和变革的能力,如盒马鲜生、钉钉就是阿里中台创新的成果。
之前,老K的文章说过阿里开始“拆”中台、把中台做薄,也是为了更好的支撑阿里的“五新”战略,帮助阿里打造出颠覆式创新业务,如:代表着新制造的“犀牛制造”等等。
3、“低代码”满足了企业“敏捷能力”的诉求
老K、流水姐写过不少低代码的文章,低代码之所以这两年火了,得益于中小企业对“敏捷能力”的迫切需求。
最近几年,由于疫情、中美关系等外部环境的变化,导致企业的经营策略发生改变。比如线下培训机构要转变成线上线下结合的模式、国内电商公司都纷纷出海。越来越多的企业意识到“敏捷能力”的重要性。
“低代码”、“零代码”帮助企业快速建立“敏捷能力”:即买即用、工具模板化、支持少量定制,云端部署,实时在线。
比如,一家传统培训机构,在疫情期间,一周之内就部署完成:在线课堂、教师管理、员工管理、客户管理、客服管理等模块。如果按照传统的方式来建设系统,需定制开发或购买套件、采购服务器、买带宽/租IDC、培训员工等等。
如果使用“低代码”平台,只要购买SaaS服务模板、对员工进行简单的培训,就可以对一个全新业务模式进行MVP试错。这在以前是不可想象的。
总结一下,ERP、中台、低代码的本质是企业治理方法论,其演进的底层逻辑就是,企业治理的主要矛盾发生了变化。
02、企业数字化转型方法论
下面介绍两个具有代表性的企业数字化转型方法论,一个国内的,一个国外的。
一、华为的“企业数字化转型1234法”
华为在2019年发表了白皮书《企业数字化转型方法论》,正式提出了:企业数字化转型“1234法”。
来源:华为《行业数字化转型方法论》
该方法论包含4个部分:
一个战略。就是要把企业数字化转型战略,定为企业的一级战略,进行全局谋划,配备战略级资源的支持。
二个保障。通过组织转型,激发组织活力;通过文化转型,创造转型氛围。
三个核心原则。战略统筹、技术业务驱动、自主&合作并行作为三个核心原则。将核心原则贯穿转型全过程,保证转型始终在正确的道路上。
四个关键行动。包括顶层设计、平台赋能、生态协同、持续迭代,通过四个关键行动控制转型关键过程。
感兴趣的话可以去下载该白皮书来研究,篇幅有限就不展开了,否则推文就变成论文了。
二、埃森哲数字化转型“三步曲”
埃森哲数字化转型方法论,围绕企业三大价值维度:数字化运营、主营业务增长、商业创新。
埃森哲的方法论,既具有科学性,也很接地气。其实企业转型的根本目的就是提升运营效率,驱动业务增长,激化业务创新。并不是去追什么新的概念。
埃森哲的企业数字化方法论,提出了转型三步曲:
第一步:制定数字化转型目标
企业领导层需要对未来技术发展、行业发展、消费者趋势等诸多因素进行综合分析,定义对本公司最优的数字化目标。
比如沃尔玛的转型目标就是提升营销精准度,他们建立了基于用户行为和偏好的算法模型,为用户推送最感兴趣的商品,为沃尔玛带来了10%~15%的交易量提升。
第二步:采取数字化转型行动
企业需要在全公司范围内提升各方对数字化转型的认同感,并建立起数字化思维方式。
为打造数字化企业,企业应当借助产业物联网、人工智能和敏捷创新等数字技术对其运营进行改造升级,提高内部运营效率。
比如,一家日本连锁便利店,采集并分析了来自全球4000万忠实用户的数据,用以优化营销投资方案和改善货架空间分配及利用率,该项目为其带来了125万美元的利润,以及超过1.25亿美元的年收入增长。
第三步:达成数字化转型成果
数字化转型的诸多努力最终要落到可持续的数字化商业模式,以及能支持该商业模式成功运行的运营模式上。
在“数字中国”的大潮中,数字化转型已成为每个企业的当务之急。借力数字化打造和提升竞争力,企业将在数字时代迸发出更大的活力。
埃森哲数字化转型方法论,提出了5大关键行动:
1、制定面向未来的数字化战略。
2、数字生态建设,实现全面业务升级。
3、打通研发、产品、用户,实现智能创造价值。
4、产品服务智能化升级,打造全生命周期用户差异化服务。
5、建立高韧性、高扩展性和敏捷性组织,支持业务发展和调整。
03 、结语
企业数字化转型,是一项长期持久的战略举措,需要企业具备足够的重视度,配备相应的资源作为支撑,并且要有变革的决心和魄力。
从事企业数字化转型的IT同行,也要具备业务洞察力、深度思考的能力,不要盲目追捧层出不穷的新概念。任何的方法论从提出,到企业进行消化,再到落地,都要经历3到5年,甚至更长的时间。
ERP也好,中台也罢,或是低代码,都要结合企业当前的情况进行深入研究。一昧迷信方法论,生搬硬套别人的解决方案,只有死路一条。
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低代码平台不能只看表单、流程和页面。真正进入企业管理场景后,更重要的是底层能不能承载数据、权限、流程、集成、自动化和AI能力。
织信低代码平台的能力,可以分成两部分:核心引擎和拓展能力。核心引擎决定系统能不能搭起来、跑起来;拓展能力决定系统能不能接入更多业务场景,持续扩展。
一、核心引擎:支撑企业应用运行
1、数据建模引擎
织信以数据模型为基础,支持数据表、字段、记录、关联关系等能力。企业可以围绕客户、供应商、项目、合同、物料、设备、工单、库存等业务对象搭建系统,而不是只做一张张孤立表单。
它的价值在于:先把业务数据结构建清楚,再承接流程、权限、报表、接口和AI能力。这是织信区别于轻量表单工具的重要特点。
2、流程自动化引擎
织信提供工作流能力,支持审批、任务、变量、事件、子流程、多实例、多版本等机制。企业可以用它搭建采购审批、合同审批、项目立项、设备维修、费用报销、异常处理等流程。
流程自动化的价值,不只是线上审批,更是把责任、状态、节点和处理记录留在系统里,让业务可追踪、可复盘。
3、权限治理引擎
织信支持组织、部门、用户、角色、应用成员、应用角色等权限管理能力,可以根据岗位、部门和业务场景配置访问范围和操作权限。
企业系统里,不同部门看到的数据、能修改的字段、能审批的节点都不同。权限治理做细,系统才能既安全,又能正常协同。
4、自动化与脚本引擎
织信支持自动化、定时任务、监听器、脚本、HTTP请求等能力,可以在数据变化、流程变化或时间条件满足时自动触发动作。
例如自动提醒、自动校验、自动同步、自动生成记录、自动调用接口。这样系统不只是记录工具,也能参与业务执行。
二、拓展能力:支撑复杂场景扩展
1、系统集成能力
织信支持WebAPI、开放接口、HTTP、JDBC、消息队列、第三方集成、单点登录等能力,可以连接ERP、MES、CRM、OA、财务系统、钉钉、企业微信、飞书、LDAP、数据库等系统。
这让织信既能搭建新应用,也能作为企业系统之间的协同层。
2、界面与组件拓展能力
织信提供表单设计器、组件设计器、自定义组件字段、自定义视图、仪表盘、网站页面等能力,可以根据不同业务场景设计页面、看板和操作入口。
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3、AI Agent能力
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在织信中,AI能力可以结合知识库、专家、技能、智能体、设计器智能体等模块,参与应用搭建、数据分析、流程辅助和业务处理。
更重要的是,织信的AI能力建立在数据、流程、权限和系统集成之上。这样AI进入企业系统时,能明确数据范围、操作边界和审批要求。
三、织信的独特之处
织信不是单点工具,而是企业信息化AI开发底座。
它既有低代码平台常见的表单、流程、权限、报表和自动化能力,也具备企业级系统需要的集成、部署、运维、SSO、信创适配、私有化部署等能力,同时把AI Agent纳入应用建设过程。
因此,织信更适合有复杂业务系统建设需求的企业。比如项目管理、OA、ERP扩展、MES补位、WMS、SRM、CRM、设备管理、人事管理等场景,都可以基于织信进行搭建和扩展。
简单来说,织信的价值在于:把数据模型、业务流程、权限治理、自动化执行、系统集成和AI能力放在同一个平台里,让企业系统搭得快、管得住、连得上,也能持续扩展。
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