织信低代码平台:“买不来”的数字化转型,每家的“乐高”都不同

织信低代码平台:“买不来”的数字化转型,每家的“乐高”都不同
乐高积木的基础砖块是可数的,但最终的拼搭产品却是无穷无尽的。对于数字化转型来说也是如此,哪怕是同一技术、业务、数据平台,在不同的用户手中也能构建出无限可能。
2013年,德国首先提出“工业4.0”这一概念,随后的数年中,“工业4.0”以及“数字孪生”技术逐渐被工业界和学术界广泛应用在医疗、农业、教育等除制造业之外的诸多行业中。在许多学者看来,人类正在进入“工业4.0”——第四次工业革命时代。
继蒸汽时代、电力时代、信息技术时代后,全数字时代呼之欲出。以一系列全新的信息技术将现实世界映射到数字世界,并利用人工智能与大数据等技术将其推演模拟,为企业提供决策参考依据,并以此有效的提升企业决策的准确性,从而推动业务增长。在大多数关于数字化转型的描述中,我们都能得到类似的解释。
在织信研究院《2021企业数字化转型八大发展趋势》中,明确指出“中台将成为企业新一代IT架构的主要模式。”IT即业务,用数字技术重塑商业模型、转变盈利模式。从业务架构设计来说,中台的设计为延缓前台业务的巨大变化,为后台的管理控制留有充分余地。而后台的运营计划又可以通过中台的重复利用,不断赋能前台业务的拓展。
以ERP为核心的传统IT架构已经明显落后于时代。原来的紧耦合流程需要被重新解耦,并根据不同的应用场景进行重新组合。微服务架构的需求更加强烈,让原来分散重复的职能设置和管理流程重新梳理整合,不断发挥集约化、共享化的运营优势。与此同时,经过长时间运营的企业管理系统积累了大量的数据,将得到进一步挖掘整理,更好地发挥数据价值的作用。
中台架构既是企业的业务需求,也是实现新IT架构的技术方案。“业务中台+数据中台”的融合平台外连客户供应商和税务机关,内部打通ERP系统实时进行预测、成本分摊等大量计算,为管理者生成更实时、更准确的管理报告,并且可以关联到原始的业务流程和数据。企业已经不满足于原有系统的束缚和羁绊,需要一套完全适应时代发展需要的新架构、新体系、新产品。中台架构成为构建企业新一代IT架构的主要模式,满足企业对业务流程重组和数据价值挖掘的需求。
亚马逊的“意外”成功
在拉姆.查兰的《贝佐斯的数字帝国》一书中有这样一段描述:亚马逊的掌门人贝佐斯从不采纳那些没有数据支撑的意见。亚马逊也因此建立了以数据分析为驱动的管理模式。AWS作为从一家零售业电子商务公司诞生的业务,成为了亚马逊在过去十年中最为人熟知且增长迅猛的业务,是不是可以说是个“意外”呢?
在一些描述中,数字化转型与数字经济似乎成为了千行百业的万能良药。不仅可以加速企业核心业务,甚至于在数字化过程中像亚马逊一样寻找到新的业务增长点。但事实上,这仅仅是一种可能。在拥抱数字时代时,首先应明确“数字化”是手段,“转型”才是目的。企业的状况各不相同,因地制宜才是企业实施数字化转型的关键。
数字化转型,可能比想象的还要难
美国数据库公司Couchbase近年来关乎企业数字化转型的系列调研显示: 2017年,有90%的受访者表示他们经常谈论数字项目的巨大潜力,但在大多数情况下这些项目并没能带来真正的变革。而在之后的两年中,这一数字分别为80%与73%,这说明有越来越多的企业开始享受数字化红利。此外,有58%的受访者认可数字化项目优化了工作流程;有50%的受访者表示客户体验与员工工作效率都得到了提升。
值得关注的是,有52%的受访者表示其数字化转型过程是由IT部门主导的,只有36%的受访者表示该策略是由高管制定的。Couchbase表示,尽管IT团队在这一过程中发挥了重要作用,但相关的领导者需要发挥更积极的作用,才能完全转变并使整个企业受益。
在Couchbase关于“数字化转型面临的挑战”调研显示,约40%的受访者表示数字化转型实施技术很复杂,32%表示缺乏资源成本,31%表示缺乏技能,30%的表示仍依赖传统技术。与此同时,织信科技在针对中国企业的调研也得出了类似的结果:人才、资源成本、数据与技术是阻碍数字化转型的四大挑战。
人才:数字化人才口明显,既熟悉业务又可以驾驭数字化应用设计的人才在全行业都属稀缺资源。同时在整个数字化转型的周期过程中,仍然需要大量的技术人员。
资源成本:数字化转型项目前期通常需要对现有系统进行重构,新旧系统衔接工作量大,涉及大量的资源成本投入,这种改造成果同时还带有不确定性。
数据:企业对相关生产数据开发加工能力不足,仅能够将数据进行单纯的汇集,难以将相关数据融入整个生产系统创造更大价值。
技术:绝大多数企业仍然依赖传统ERP等系统,对于新兴的IT架构与技术并不熟悉。
越来越多的企业已经逐渐认识到为了从数字化转型中获得足够的回报,企业必须以恰当的方式启动这些项目。转型最终是通过对人和技术的正确应用而实现的,因此企业必须具备使转型真正成功的技术和业务技能。它需要由整个企业作为一项战略任务来驱动,而不是仅仅由IT团队来实现。
数字化转型的关键在于快速构建新功能、判断新功能的有效性,并根据反馈和利用敏捷方法做出改进。企业利用新的技术去驱动修改完善业务的转型,进而更好的服务客户。低代码平台会使得企业变成一家敏捷的、数字化企业,从而使得企业具备下一代创新的竞争力,
是否完成数字化转型是企业在市场竞争中获取领先地位的关键因素,基于快速变化的市场需求快速创建业务系统,加速进行数字化转型是企业IT建设的重中之重。作为大型企业提供数字化转型支持的服务提供商,织信基于多年来在企业IT建设中的技术实践,结合云原生、微服务架构、元数据管理与人工智能,创建了新一代的织信低代码平台。
企业是否已经做好了数字化转型的准备?
对于大多数企业而言,在下决心启动数字化转型时不妨从以下几个方面来考量:
1 业务价值认知的转变
经济活动的数字化成熟度日益升高,企业创造价值的底层逻辑已经转换,数字化转型要基于数字化重新判断业务价值。以数字化的视角,重新梳理企业端到端的价值链。
2 企业内数字化转型的路径是否清晰
不同部门,不同角色对数字化转型的理解不同,有不同的利益诉求。数字化转型牵扯甚广,既无法一蹴而就,也难以一帆风顺,需要整体规划、分步实施、有序推进。
3 企业内部数据治理是否完善
企业现有的数据融合效果,是否构建统一的数据模型,是否将物理世界的数据采集,感知,并进行智能分析。
而如今云计算已经成为数字化转型过程中最重要的基础设施,而“云原生”作为近几年云计算领域最火热的技术架构,呈现愈演愈烈的趋势,并推动企业在数字化浪潮中不断创新发展。真正的云化不仅仅是基础设施和平台,应用也需要做出改变,摈弃传统的土方法,在架构设计、开发方式、部署维护等各个阶段和方面都基于云的特点,重新设计,从而建设全新的云化的应用。
要顺应这种变化势必要从平台层进行革新,由微服务、DevOps、持续交付、容器化等关键特点共同构成云原生,从而解决软件工程中方方面面的问题。云原生已经不是少数几个大企业的专属技术,越来越多的企业正在拥抱它,享受由它带来的技术红利。伴随全行业上云的逐步深化,企业云原生化转型进程也将进一步加速。
新一代织信低代码平台拥有云原生的分布式技术中台、低代码快速开发平台及智能化AI驱动平台;能有帮助企业有效提升研发效率,融合内外部业务系统,打造以数据为中心的全域业务体系。结合织信20年经验管理经验和大智移云物技术,全面升级企业前端应用,助力企业成功落地数字化转型。
能落的数字化转型,才是成功的转型
正如通用电器的传奇董事长兼CEO杰克韦尔奇曾在一次访华活动时谈到了通用电气的成功之道:“你们知道了,但是我们做到了。”在他的自传中,其对于自身工作则描述为:“有想法的人就是英雄。我主要的工作就是去发掘下属的一些很棒的想法,扩张它们,并且以光速般的迅捷将它们扩展到企业的每个角落。我坚信自己的工作是一手拿着水罐,一手带着化肥,让所有的地方变得枝繁叶茂。”
同样以一家国内自主品牌织信科技为例,织信科技是一家基于人工智能、大数据、云计算、移动互联、物联网等新一代信息技术,同时又具有丰富的财务管理、业务运营和行业经验的企业数字化转型软件商和服务商。在过去超过20年的时间里,织信科技始终以推动企业管理进步为使命,专注于“数据驱动业务和管理”的研究和实践。
织信科技相信:在以数据驱动为主线的数字化转型浪潮中,数据赋能能力是数字化建设的核心。
基于先进的管理会计理念和方法以及创新的信息技术,织信科技助力企业获取更完整及时可靠的财务和业务数据,开展基于数据中台的数据治理、数据加工和数据应用。
作为一家优秀的企业数字化转型的软件商和服务商,不但需要具备深厚的管理咨询底蕴,还要具备强大的技术实力,将数字化转型咨询服务落地才是王道。
行业中的领军企业之所以成为佼佼者,不是因为知道的多,而是他们的行动更为迅速。在企业数字化转型的道路上,低代码平台就是使业务与数据快速产生化学反应的重要基石。
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织信低代码开发“核心引擎”与“拓展能力”介绍
低代码平台不能只看表单、流程和页面。真正进入企业管理场景后,更重要的是底层能不能承载数据、权限、流程、集成、自动化和AI能力。
织信低代码平台的能力,可以分成两部分:核心引擎和拓展能力。核心引擎决定系统能不能搭起来、跑起来;拓展能力决定系统能不能接入更多业务场景,持续扩展。
一、核心引擎:支撑企业应用运行
1、数据建模引擎
织信以数据模型为基础,支持数据表、字段、记录、关联关系等能力。企业可以围绕客户、供应商、项目、合同、物料、设备、工单、库存等业务对象搭建系统,而不是只做一张张孤立表单。
它的价值在于:先把业务数据结构建清楚,再承接流程、权限、报表、接口和AI能力。这是织信区别于轻量表单工具的重要特点。
2、流程自动化引擎
织信提供工作流能力,支持审批、任务、变量、事件、子流程、多实例、多版本等机制。企业可以用它搭建采购审批、合同审批、项目立项、设备维修、费用报销、异常处理等流程。
流程自动化的价值,不只是线上审批,更是把责任、状态、节点和处理记录留在系统里,让业务可追踪、可复盘。
3、权限治理引擎
织信支持组织、部门、用户、角色、应用成员、应用角色等权限管理能力,可以根据岗位、部门和业务场景配置访问范围和操作权限。
企业系统里,不同部门看到的数据、能修改的字段、能审批的节点都不同。权限治理做细,系统才能既安全,又能正常协同。
4、自动化与脚本引擎
织信支持自动化、定时任务、监听器、脚本、HTTP请求等能力,可以在数据变化、流程变化或时间条件满足时自动触发动作。
例如自动提醒、自动校验、自动同步、自动生成记录、自动调用接口。这样系统不只是记录工具,也能参与业务执行。
二、拓展能力:支撑复杂场景扩展
1、系统集成能力
织信支持WebAPI、开放接口、HTTP、JDBC、消息队列、第三方集成、单点登录等能力,可以连接ERP、MES、CRM、OA、财务系统、钉钉、企业微信、飞书、LDAP、数据库等系统。
这让织信既能搭建新应用,也能作为企业系统之间的协同层。
2、界面与组件拓展能力
织信提供表单设计器、组件设计器、自定义组件字段、自定义视图、仪表盘、网站页面等能力,可以根据不同业务场景设计页面、看板和操作入口。
这使企业既能快速搭建标准应用,也能针对复杂需求做个性化扩展。
3、AI Agent能力
织信官方文档将其定位为企业级AI开发平台,强调数据建模、流程自动化、权限治理、系统集成与AI Agent能力。
在织信中,AI能力可以结合知识库、专家、技能、智能体、设计器智能体等模块,参与应用搭建、数据分析、流程辅助和业务处理。
更重要的是,织信的AI能力建立在数据、流程、权限和系统集成之上。这样AI进入企业系统时,能明确数据范围、操作边界和审批要求。
三、织信的独特之处
织信不是单点工具,而是企业信息化AI开发底座。
它既有低代码平台常见的表单、流程、权限、报表和自动化能力,也具备企业级系统需要的集成、部署、运维、SSO、信创适配、私有化部署等能力,同时把AI Agent纳入应用建设过程。
因此,织信更适合有复杂业务系统建设需求的企业。比如项目管理、OA、ERP扩展、MES补位、WMS、SRM、CRM、设备管理、人事管理等场景,都可以基于织信进行搭建和扩展。
简单来说,织信的价值在于:把数据模型、业务流程、权限治理、自动化执行、系统集成和AI能力放在同一个平台里,让企业系统搭得快、管得住、连得上,也能持续扩展。
各行业用户的共同选择







