“去IOE化”“低代码”:看360数科最新技术发展脉络

“去IOE化”“低代码”:看360数科最新技术发展脉络
近日,中共中央、国务院印发《知识产权强国建设纲要(2021-2035年)》。《纲要》的发展目标提出,到2025年,专利密集型产业增加值占GDP比重达到13%,版权产业增加值占GDP比重达到7.5%,知识产权使用费年进出口总额达到3500亿元,每万人口高价值发明专利拥有量达到12件。在国家提出的发展目标下,企业相应的专利布局也体现出专利之于一家公司,乃至一个国家相应领域建设的重要性。
截至2021年9月下旬的数据显示,360数科已申请了共计991件发明专利,其中多数涉及人工智能算法应用、大数据风控全流程管理,以及AI语音机器人平台等金融领域核心技术。其加速度飞跃式的专利申请速度,体现了哪些技术布局理念?又有哪些技术发展预判?
“去IOE化”“低代码”:六大基础技术与业务融合两相宜
360数科的核心技术特点首先是“去IOE化”。所谓IOE是指IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备,这三大国际巨头组成的IT系统一直是中国企业信息化的“标配”。而“去IOE”则是通过新建系统等方式,引入云计算和开源架构搭建出适用于本公司的技术体系。360数科凭借超强的自主性,利用底层的网络、存储、架构、中间件、上层的应用,为所服务的金融机构量身定做了一套完全自主研发的技术体系,因此技术可控性非常高。
其次,360数科的资源管理成熟度非常高,无论是云计算的动态伸缩,包括高密度、标准化的分级服务,还是两地三中心的安全性部署,都能够得到金融级的保障。
第三,则是一整套金融级保障的隐私数据安全机制。360数科自研了全站高可信的技术,包括软硬一体、全链路加密、零信任基础上的安全容器相关的研发。整个平台对于用户的隐私,包括链路中各个环节都能够得到端对端的保护。在对数据链进行加密的同时,360数科自主研发了一套安全级别最高、完全独立的服务器环境Safe3,并且所有的防盾都会通过堡垒机实现,让数据不会渗透到办公以及外部环境。
在当前全网高度竞争的环境中,存在着大量的以经营为中心的试错相关的尝试。如营销投放,采取怎样的策略都需要不断地组合尝试以最大程度调优。应对这种情况,大量的代码开发无法满足日常高速业务拓展和创新的需求。在这种背景下,360数科的第四大技术特点体现在引入低代码,通过合理的框架和低代码研发的技术,使得一些新的产品和尝试都能够最开放地响应。
第五个特点则是算法维度的持续研发投入。如360数科的发明专利GBST算法在信用风险领域的应用,以信用风险分析领域最热门的前沿模型“生存分析模型”为切入点,结合集成树模型,更加精确地刻画风险随着时间的变化趋势,从而做出更加精准的风险决策。
第六大技术特点则体现在了数据安全上。360数科与360集团拥有一脉相承的安全技术体系与技术资源,包括千万级别的黑灰名单库、钓鱼等信息,让360数科与集团在技术和数据安全层面达成高效协同。
打破原有优势构建全新壁垒
伴随着金融科技行业发展的不断规范化,野蛮生长的时期早已过去。考验一家公司的长远发展,除了战略上的前瞻性,技术层面,包括客户的识别能力、风险能力、经营能力等,对一家公司的发展提出更高的要求。
360数科首席算法科学家费浩峻认为,未来一段时间的发展需要专攻三大方向:“一是精细化经营能力的建设,第二是对客户的理解能力要不断强化,第三则是IT基础设施和架构能力的建设。”
金融科技公司发展的早期,策略是相对粗放的,把客户简单分成新客、老客并按照生命周期的维度去进行经营,在早期跑马圈地的时期能够行得通。而当多数用户被市场挖掘后,简单粗放的客户运营规则不再适用,客户的经营复杂度在不断上升。“每一个不同节点上,每一个不同客群,经营目标包括客户的重点都完全不一样。所以会导致经营策略从过去的几十条跃迁到现在几千条的策略。”费浩峻表示。
相应的,无论是精细化运营还是对客户理解能力的强化,都对金融科技平台的技术能力提出了更高地要求。IT基础设施和架构能力的建设,与软实力的建设永远是相伴而行的。
费浩峻表示:“技术的趋势和整体行业的趋势是相辅相成的。现在是打破原有优势,构建新壁垒的好时机。”
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织信低代码开发“核心引擎”与“拓展能力”介绍
低代码平台不能只看表单、流程和页面。真正进入企业管理场景后,更重要的是底层能不能承载数据、权限、流程、集成、自动化和AI能力。
织信低代码平台的能力,可以分成两部分:核心引擎和拓展能力。核心引擎决定系统能不能搭起来、跑起来;拓展能力决定系统能不能接入更多业务场景,持续扩展。
一、核心引擎:支撑企业应用运行
1、数据建模引擎
织信以数据模型为基础,支持数据表、字段、记录、关联关系等能力。企业可以围绕客户、供应商、项目、合同、物料、设备、工单、库存等业务对象搭建系统,而不是只做一张张孤立表单。
它的价值在于:先把业务数据结构建清楚,再承接流程、权限、报表、接口和AI能力。这是织信区别于轻量表单工具的重要特点。
2、流程自动化引擎
织信提供工作流能力,支持审批、任务、变量、事件、子流程、多实例、多版本等机制。企业可以用它搭建采购审批、合同审批、项目立项、设备维修、费用报销、异常处理等流程。
流程自动化的价值,不只是线上审批,更是把责任、状态、节点和处理记录留在系统里,让业务可追踪、可复盘。
3、权限治理引擎
织信支持组织、部门、用户、角色、应用成员、应用角色等权限管理能力,可以根据岗位、部门和业务场景配置访问范围和操作权限。
企业系统里,不同部门看到的数据、能修改的字段、能审批的节点都不同。权限治理做细,系统才能既安全,又能正常协同。
4、自动化与脚本引擎
织信支持自动化、定时任务、监听器、脚本、HTTP请求等能力,可以在数据变化、流程变化或时间条件满足时自动触发动作。
例如自动提醒、自动校验、自动同步、自动生成记录、自动调用接口。这样系统不只是记录工具,也能参与业务执行。
二、拓展能力:支撑复杂场景扩展
1、系统集成能力
织信支持WebAPI、开放接口、HTTP、JDBC、消息队列、第三方集成、单点登录等能力,可以连接ERP、MES、CRM、OA、财务系统、钉钉、企业微信、飞书、LDAP、数据库等系统。
这让织信既能搭建新应用,也能作为企业系统之间的协同层。
2、界面与组件拓展能力
织信提供表单设计器、组件设计器、自定义组件字段、自定义视图、仪表盘、网站页面等能力,可以根据不同业务场景设计页面、看板和操作入口。
这使企业既能快速搭建标准应用,也能针对复杂需求做个性化扩展。
3、AI Agent能力
织信官方文档将其定位为企业级AI开发平台,强调数据建模、流程自动化、权限治理、系统集成与AI Agent能力。
在织信中,AI能力可以结合知识库、专家、技能、智能体、设计器智能体等模块,参与应用搭建、数据分析、流程辅助和业务处理。
更重要的是,织信的AI能力建立在数据、流程、权限和系统集成之上。这样AI进入企业系统时,能明确数据范围、操作边界和审批要求。
三、织信的独特之处
织信不是单点工具,而是企业信息化AI开发底座。
它既有低代码平台常见的表单、流程、权限、报表和自动化能力,也具备企业级系统需要的集成、部署、运维、SSO、信创适配、私有化部署等能力,同时把AI Agent纳入应用建设过程。
因此,织信更适合有复杂业务系统建设需求的企业。比如项目管理、OA、ERP扩展、MES补位、WMS、SRM、CRM、设备管理、人事管理等场景,都可以基于织信进行搭建和扩展。
简单来说,织信的价值在于:把数据模型、业务流程、权限治理、自动化执行、系统集成和AI能力放在同一个平台里,让企业系统搭得快、管得住、连得上,也能持续扩展。
各行业用户的共同选择







