技术大咖汇聚，华为云生态CTO圆桌会畅谈SaaS化构建之道
4月25日，华为开发者大会2021（Cloud）上，华为云沃土云创计划正式启动。华为云将投入1亿美元，成立专职生态技术架构师团队，深度赋能和助力SaaS和ISV伙伴实现全面云化和智能升级。
大会期间， 在一场题为“SaaS/aPaaS复杂需求的应用构建之道”的CTO圆桌中，华为云与20多家SaaS生态伙伴的技术专家们共同围绕SaaS业务中的逻辑多租，定制化需求平衡和AI智能创新三个热点架构设计和技术演进问题进行了深入探讨和分享。
圆桌会上，华为云与计算Marketing与销售服务部总裁石冀琳女士进行了开场致辞，她表示：“众多SaaS伙伴在过去几年里与华为一路同行，强有力的支持了华为云在2020年成为全球五朵云之一。华为希望未来能够为所有的SaaS伙伴提供更好的服务，并和SaaS伙伴一道做好整个SaaS产业的生态，不仅立稳于中国，且不断走向海外，一起做大云产业。”
以下是圆桌精彩观点分享：
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SaaS厂商一定要从定制化到标准化。短期做项目能获得收入，但最终还是要产品化。
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在整个行业里，20%的头部客户覆盖了80%的定制化需求或工作量。针对头部客户，要让SaaS形成一个很好的共建方式，解决个性化的问题。同时对中小型的80%客户，需要凸显SaaS的能力，做到符合业务标准化，通过组合的方式满足标准化产品的应用。
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从软件的研发过程来说，朝向标准化动作的时候会有几个阶段，每个阶段的组织和架构、玩法可能不一样。从整个发展历程来说，项目化-->产品化-->平台化-->生态化，这是一个必经之路，其实每个转折点都是很核心的模式。
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低代码和高代码不是二选一。开发前期是一个高代码的过程，慢慢的平台化和产品化之后，开始浮现出低代码，甚至往后出现零代码，越标准应该越零代码，越不标准先去解决问题的时候需要高代码，是一个演进过程。
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标杆SaaS厂商，最核心的是能够基于元数据模型快速做拓展，能够快速生成新数据的模型，这对SaaS的设计很关键。
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在CAD SaaS领域，未来的方向就是协同和智能化。现在设计师真正用在创意的时间少于一半。从SaaS的角度讲，我们在浏览器端更多是做成像的工作（单机算力有限），计算设计师辅助工具的AI的算法是放在云端里做，这会带来非常大的好处，提升设计师的效率。
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SaaS服务商对AI做的两个最大的贡献，一个是高质量的数据，一个是丰富的细分场景。
基于华为AI平台和AI生态，SaaS企业能够在上面做得更好。在AI这个领域进行越来越细的分工，大家共同承担相应的人工智能模型的研究，共同构建这样的平台，这样相互之间的成本会小一些，SaaS厂商即能够满足客户需求，又可以获得可盈利的回报。华为云发布的盘古系列超大规模预训练模型，可以解决AI应用开发定制化和碎片化的重要方法。可以大幅降低SaaS伙伴的AI开发成本，有望提升10倍开发效率。
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关于如何规避用户的性能干扰问题，从ERP SaaS的方式讲，租户系统相互独立部署，独立的租户不存在相互干扰的问题。而CRM SaaS做了另外一个处理，元数据和业务模型做隔离的时候，考虑到本身业务的属性，把它变成横向可扩展的方式。
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基于如何构建aPaaS的理念：首先是构建自己业务层的aPaaS，这层是SaaS自身对业务理解后沉淀最有价值的模块，一般情况下会做微服拆分，按照业务边界做相关业务拆分，拆分后这部分能力可以以SDK的方式发布出去，被用户调用。在这方面，要让开发者更容易上手，完成定制化的扩展延伸。
第二是构筑低代码，封装业务逻辑和业务单元，支撑自助完成拖拉拽之后，用一些脚本化语言快速完成定制化需求的开发和落地。用户做了定制开发之后，可以利用华为云的基础平台服务能力，完成从开发到后续部署的闭环。
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华为云面向开发领域提供了1+3+7的平台和场景的策略。“1”指一个作业平台DevCloud。“3”指3种开发模式，包括Full code、Lite code和No code/Low code。“7”是指7大开发场景，包括AI、IOT、移动小程序、微服务框架等。在华为云上，可以完成整个产品的发布到后续的开发生态的闭环。
华为云致力成为各行各业应用创新的黑土地，与伙伴实现深度技术共生、商业快速增长。2021年，华为云沃土云创计划，将覆盖容器/微服务、SaaS化、大数据、AI、视频、智能边缘等六大技术领域，重点赋能SaaS和ISV伙伴，帮助客户实现全面云化和智能升级。
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织信低代码开发“核心引擎”与“拓展能力”介绍
低代码平台不能只看表单、流程和页面。真正进入企业管理场景后，更重要的是底层能不能承载数据、权限、流程、集成、自动化和AI能力。
织信低代码平台的能力，可以分成两部分：核心引擎和拓展能力。核心引擎决定系统能不能搭起来、跑起来；拓展能力决定系统能不能接入更多业务场景，持续扩展。
一、核心引擎：支撑企业应用运行
1、数据建模引擎
织信以数据模型为基础，支持数据表、字段、记录、关联关系等能力。企业可以围绕客户、供应商、项目、合同、物料、设备、工单、库存等业务对象搭建系统，而不是只做一张张孤立表单。
它的价值在于：先把业务数据结构建清楚，再承接流程、权限、报表、接口和AI能力。这是织信区别于轻量表单工具的重要特点。
2、流程自动化引擎
织信提供工作流能力，支持审批、任务、变量、事件、子流程、多实例、多版本等机制。企业可以用它搭建采购审批、合同审批、项目立项、设备维修、费用报销、异常处理等流程。
流程自动化的价值，不只是线上审批，更是把责任、状态、节点和处理记录留在系统里，让业务可追踪、可复盘。
3、权限治理引擎
织信支持组织、部门、用户、角色、应用成员、应用角色等权限管理能力，可以根据岗位、部门和业务场景配置访问范围和操作权限。
企业系统里，不同部门看到的数据、能修改的字段、能审批的节点都不同。权限治理做细，系统才能既安全，又能正常协同。
4、自动化与脚本引擎
织信支持自动化、定时任务、监听器、脚本、HTTP请求等能力，可以在数据变化、流程变化或时间条件满足时自动触发动作。
例如自动提醒、自动校验、自动同步、自动生成记录、自动调用接口。这样系统不只是记录工具，也能参与业务执行。
二、拓展能力：支撑复杂场景扩展
1、系统集成能力
织信支持WebAPI、开放接口、HTTP、JDBC、消息队列、第三方集成、单点登录等能力，可以连接ERP、MES、CRM、OA、财务系统、钉钉、企业微信、飞书、LDAP、数据库等系统。
这让织信既能搭建新应用，也能作为企业系统之间的协同层。
2、界面与组件拓展能力
织信提供表单设计器、组件设计器、自定义组件字段、自定义视图、仪表盘、网站页面等能力，可以根据不同业务场景设计页面、看板和操作入口。
这使企业既能快速搭建标准应用，也能针对复杂需求做个性化扩展。
3、AI Agent能力
织信官方文档将其定位为企业级AI开发平台，强调数据建模、流程自动化、权限治理、系统集成与AI Agent能力。
在织信中，AI能力可以结合知识库、专家、技能、智能体、设计器智能体等模块，参与应用搭建、数据分析、流程辅助和业务处理。
更重要的是，织信的AI能力建立在数据、流程、权限和系统集成之上。这样AI进入企业系统时，能明确数据范围、操作边界和审批要求。
三、织信的独特之处
织信不是单点工具，而是企业信息化AI开发底座。
它既有低代码平台常见的表单、流程、权限、报表和自动化能力，也具备企业级系统需要的集成、部署、运维、SSO、信创适配、私有化部署等能力，同时把AI Agent纳入应用建设过程。
因此，织信更适合有复杂业务系统建设需求的企业。比如项目管理、OA、ERP扩展、MES补位、WMS、SRM、CRM、设备管理、人事管理等场景，都可以基于织信进行搭建和扩展。
简单来说，织信的价值在于：把数据模型、业务流程、权限治理、自动化执行、系统集成和AI能力放在同一个平台里，让企业系统搭得快、管得住、连得上，也能持续扩展。
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