敏捷开发是什么提出来的

敏捷开发是在21世纪初由一群寻求更好软件开发方式的专业人士提出的。他们在2001年的一个会议中提出了“敏捷宣言”,从而正式定义了敏捷开发。敏捷开发的核心思想是以人为中心,通过团队协作,实现高效、灵活的软件开发。
敏捷开发的提出,主要是为了解决传统的瀑布模型在软件开发过程中的一些问题。瀑布模型是一种线性顺序的软件开发方法,它的每一个阶段必须在下一个阶段开始前完成,而这种方法在面对需求变更时,灵活性较差。敏捷开发就是为了解决这种问题,提出了一种更为灵活,更能适应变化的软件开发方法。
敏捷开发的起源可以追溯到20世纪90年代的极限编程(Extreme Programming,XP)和Scrum方法。这些方法试图通过简化开发流程,提高软件开发的效率和质量。然而,这些方法在当时并没有得到广泛的认可和应用。
直到2001年,17位软件开发专家在美国犹他州的一个滑雪度假村聚会,他们就软件开发的最佳实践进行了深入的讨论,并最终提出了“敏捷宣言”。这个宣言正式定义了敏捷开发,也成为了今天我们所说的敏捷开发的起点。
“敏捷宣言”包含了四个核心价值观和十二条原则。它强调:
这四个价值观强调的是人的主观能动性和软件开发的实效性。而十二条原则则是对这四个价值观的进一步解释和实践指导。
敏捷开发的实践主要包括Scrum、极限编程(XP)、精益开发(Lean)、测试驱动开发(TDD)等方法。这些方法都是敏捷开发的实践方式,它们各有特色,但都遵循敏捷宣言的核心价值观和原则。
例如,Scrum方法通过设定时间盒,把工作分解成一个个小的、可管理的部分,每个时间盒结束后,团队会进行回顾,找出改进的地方,然后在下一个时间盒开始时进行改进。
极限编程(XP)则强调代码的质量,它通过持续集成、测试驱动开发和代码重构等技术,保证软件的质量。
敏捷开发的提出和实践,对软件开发行业产生了深远的影响。它改变了人们对软件开发的认知,使得软件开发更加灵活,更能适应变化。
同时,敏捷开发也对组织结构和团队协作方式产生了影响。它强调团队的自我管理和协作,提倡跨职能的团队,这对于提高团队的效率和创新能力,都有着积极的影响。
总的来说,敏捷开发是一种以人为中心,注重团队协作,追求高效、灵活的软件开发方式,它将持续影响和改变软件开发的未来。
1. 敏捷开发是什么意思?
敏捷开发是一种软件开发方法论,旨在通过迭代、协作和快速响应变化来提高软件开发的效率和质量。它强调团队成员之间的紧密合作,注重快速交付可工作软件,并通过持续反馈和调整来满足客户需求。
2. 敏捷开发的优势有哪些?
敏捷开发具有以下优势:
3. 敏捷开发与传统开发方法有什么不同?
敏捷开发与传统开发方法相比,有以下不同之处:
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织信低代码开发“核心引擎”与“拓展能力”介绍
低代码平台不能只看表单、流程和页面。真正进入企业管理场景后,更重要的是底层能不能承载数据、权限、流程、集成、自动化和AI能力。
织信低代码平台的能力,可以分成两部分:核心引擎和拓展能力。核心引擎决定系统能不能搭起来、跑起来;拓展能力决定系统能不能接入更多业务场景,持续扩展。
一、核心引擎:支撑企业应用运行
1、数据建模引擎
织信以数据模型为基础,支持数据表、字段、记录、关联关系等能力。企业可以围绕客户、供应商、项目、合同、物料、设备、工单、库存等业务对象搭建系统,而不是只做一张张孤立表单。
它的价值在于:先把业务数据结构建清楚,再承接流程、权限、报表、接口和AI能力。这是织信区别于轻量表单工具的重要特点。
2、流程自动化引擎
织信提供工作流能力,支持审批、任务、变量、事件、子流程、多实例、多版本等机制。企业可以用它搭建采购审批、合同审批、项目立项、设备维修、费用报销、异常处理等流程。
流程自动化的价值,不只是线上审批,更是把责任、状态、节点和处理记录留在系统里,让业务可追踪、可复盘。
3、权限治理引擎
织信支持组织、部门、用户、角色、应用成员、应用角色等权限管理能力,可以根据岗位、部门和业务场景配置访问范围和操作权限。
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织信支持自动化、定时任务、监听器、脚本、HTTP请求等能力,可以在数据变化、流程变化或时间条件满足时自动触发动作。
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二、拓展能力:支撑复杂场景扩展
1、系统集成能力
织信支持WebAPI、开放接口、HTTP、JDBC、消息队列、第三方集成、单点登录等能力,可以连接ERP、MES、CRM、OA、财务系统、钉钉、企业微信、飞书、LDAP、数据库等系统。
这让织信既能搭建新应用,也能作为企业系统之间的协同层。
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这使企业既能快速搭建标准应用,也能针对复杂需求做个性化扩展。
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织信官方文档将其定位为企业级AI开发平台,强调数据建模、流程自动化、权限治理、系统集成与AI Agent能力。
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三、织信的独特之处
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它既有低代码平台常见的表单、流程、权限、报表和自动化能力,也具备企业级系统需要的集成、部署、运维、SSO、信创适配、私有化部署等能力,同时把AI Agent纳入应用建设过程。
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