IS（信息系统）没有数据库，系统的数据如何存储

IS（信息系统）没有数据库，系统的数据存储的方式：1、文件存储；2、平面文件；3、云存储。文件存储是指，可以将数据保存在文件中，例如文本文件、CSV文件、JSON文件等。这种方式通常适用于数据量比较小、查询和处理操作简单的场景，但是会存在一些安全性、并发性和可维护性等问题。

一、IS（信息系统）没有数据库，系统的数据存储的方式

1、文件存储

将数据保存在文件中，例如文本文件、CSV文件、JSON文件等。这种方式通常适用于数据量比较小、查询和处理操作简单的场景，但是会存在一些安全性、并发性和可维护性等问题。

2、平面文件

将数据直接存储在内存中或者缓存中，例如Txt文件，这种方式适用于数据量比较小、访问频率高的场景，但是无法应对大规模数据、性能瓶颈和数据分析等问题。

3、云存储

使用云存储服务，例如AWS S3、阿里云OSS、百度云等，将数据存储在云端，这种方式适用于实时数据、全球部署、存储备份等情况，但是也需要考虑数据安全性、成本等问题。

二、NoSQL的4种存储数据库

1、键值对存储数据库

键值对存储数据库是NoSQL数据库中的一种类型，也是最简单的NoSQL数据库。键对值对存储数据库中的数据是以键值对的形式来存储的。常见的键值对存储数据库有Redis、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort以及Oracle BDB等数据库。

键值对存储数据库的结构实际上是一个映射，即Key是查找每条数据的少数标识符，Value是该数据实际存储的内容。键值对存储数据库结构是采用哈希函数来实现键到值的映射，当查询数据时，基于Key的哈希值会直接定位到数据所在的位置，实现快速查询，并支持海量数据的高并发查询。

应用场景：

• 会话储存场景：会话存储指的是一个面向会话的应用程序(如Web应用程序)在用户登录时启动会话，并保持活动状态直到用户注销或会话超时，在此期间，应用程序将所有与会话相关的数据存储在内存或键值对存储数据库中。会话数据包括用户资料信息、消息、个性化数据和主题、建议、有针对性的促销和折扣。每个用户会话具有少数的标识符，除了主键之外，任何其他键都无法查询会话数据，因此键值对存储数据库更适合于存储会话数据。
• 购物车：购物车指的是电子商务网站中的购物车功能。在假日购物季，电子商务网站可能会在几秒钟内收到数十亿的订单，键值对存储数据库可以处理海量数据的扩展和极高的状态变化，同时通过分布式处理和存储为数百万并发用户提供服务。此外，键值对存储数据库还具有内置冗余的功能，可以处理丢失的存储节点。

2、文档存储数据库

文档存储数据库不是文档管理系统。文档存储数据库是用于存储和管理文档，其中文档是结构化的数据(如JSON格式)。常见的文档存储数据库有MongoDB、CouchDB以及RavenDB等数据库。文档存储数据库存储的文档可以是不同结构的，即JSON、XML以及BSON等格式。

应用场景：

• 内容管理应用程序：内容管理应用程序存储数据，优选的就是文档存储数据库，例如博客和视频平台主要使用的数据库就是文档存储数据库。通过文档存储数据库，内容管理应用程序所跟踪的每个实体都可存储为单个文档。随着需求的发展，对于开发人员来说，可以使用文档存储数据库更直观地更新应用程序。此外，如果需要更改数据模型，则只需要更新受影响的文档即可，而不需要更新架构，也不需要等到数据库停机时进行更改。
• 电子商务应用程序：在电子商务应用程序中，文档存储数据库可以高效且有效的存储商品的信息。例如，在电子商务应用程序中，不同的产品具有不同数量的属性。若是在关系型数据库中管理数干个属性，则效率比较低，并且阅读的性能会受到影响；若是使用文档存储数据库的话，可以在单个文档中描述每个产品的属性，既可以方便管理，又可以加快阅读产品的速度，并且更改一个产品的属性不会影响其他的产品。

3、列式存储数据库

列式存储数据库是以列为单位存储数据，然后将列值顺序地存入数据库中，这种数据存储法不同于基于行式存储的传统关系型数据库。列式存储数据库可以高效地存储数据，也可以快速地处理批量数据实时查询数据。常见的列式存储数据库有HBase、Cassandra、Riak以及HyperTable等数据库。

应用场景：

• 事件记录：在事件记录中，使用列式存储数据库来存储应用程序的状态以及应用程序遇到错误等事件信息。由于列式存储数据库具有高扩展性，因此可高效地存储应用程序源源不断产生的事件记录。
• 博客网站：在博客网站中，列式存储数据库可以将博客的“标签”、“类别”“连接”及“引用通告”等内容存放在不同的列中，便于进行数据分析。

4、图形存储数据库

图形存储数据库不是网络数据库，它是NoSQL数据库的一种类型，其主要是应用图形理论来存储实体之间的关系信息，其中，实体被视为图形的“节点”，关系被视为图形的“边”，“边”按照关系将“节点”按进行连接。常见的图形存储数据库有Neo4j、FlockDB、AllegroGrap以及GraphDB等数据库。

应用场景：

• 欺诈检测：在欺诈检测中，图形存储数据库能够有效地防范复杂的欺诈行为。在现代欺诈及各种类型的金融犯罪中，例如银行欺诈、信用卡欺诈、电子商务欺诈以及保险欺诈等，欺诈者通过使用改变自己身份等的手段逃避风控规则，从而达到欺诈目的。尽管欺诈者是可以改变所有涉及网络的关联关系，也可以在所有涉及网络的群体中同步执行相同操作来躲避风控，但我们可以通过图形存储数据库建立跟踪全局用户的跟踪视角，实时利用图形存储数据库来分析具有欺诈行为的离散数据，从而识别欺诈环节，这样的话，最大程度上快速有效地防范和解决欺诈行为。
• 推荐应用：在推荐应用中，我们可以借助图形存储数据库存储购物网站中客户的购买记录、客户兴趣等信息，然后根据客户当前浏览的商品结合已存储的购物信息，从而推荐相关的商品。

延伸阅读1：信息系统IS

信息系统是与信息加工，信息传递，信息存贮以及信息利用等有关的系统。信息系统可以不涉及计算机等现代技术，甚至可以是纯人工的。但是，现代通信与计算机技术的发展，使信息系统的处理能力得到很大的提高。在现在各种信息系统中已经离不开现代通信与计算机技术，所以所说的现代信息系统一般均指人、机共存的系统。信息系统是一个非常宽泛的概念，信息的载体是数据，数据的具体形式各种各样，如数字，文字，图像，声音等等都是数据的形式， 文件是数据的集合单位，数据库是更加复杂的数据文件，文件以某种格式存放在物理介质中。从哲学的角度来看，信息是世界一切事物状态，属性和变化的反映。世界万物联系与发展的过程在人脑中的反映就是信息获取，信息处理和信息传递的过程，它们的关系就是客观与主观的对立统一，当主观思维与客观事实一致时对应的信息便是真理。