有没有什么基于postgresql的newsql

只关心外部接口的话:CockroachDB, YugaByte DB。降低点要求的话,比如MPP数据库:开源的Greenplum,扩容可以在线进行,但是需要人工介入。最“官方”的的版本应该是 PostgreSQL-XL,也是更新的比较及时的横向扩展版本,基本能跟上主流版本升级。
只关心外部接口的话:CockroachDB, YugaByte DB。降低点要求的话,比如MPP数据库:开源的Greenplum,扩容可以在线进行,但是需要人工介入。最“官方”的的版本应该是 PostgreSQL-XL,也是更新的比较及时的横向扩展版本,基本能跟上主流版本升级。
重点介绍一下CockroachDB:
说明:
构建于事务处理及强一致性KV存储上的分布式SQL数据库,支持水平扩展、自动容错处理、强一致性事务,并且提供SQL接口用于数据处理,是Google Spanner/F1的开源实现。 CockroachDB适用于应用对数据要求精确、可靠、完全正确的场景,支持自动复制、均匀分布、基于极小配置的数据恢复,可用于分布式的、可复制的联机事务处理(OLTP),多数据中心的部署,私有云的基础构建,它不适用于读少写多的场景,可以用内存数据库来代替,也不适用于复杂的join查询,重量级的数据分析及联机分析处理(OLAP)。
特性:
支持PostgreSQL
对标准SQL支持较完善
较稳定
延伸阅读:
1.用户界面和生态系统尽管TiDB和CockroachDB都支持SQL,但TiDB与MySQL协议兼容,而Cockroach选择PostgreSQL。您可以使用任何MySQL客户端直接连接到TiDB服务器。
2.体系结构整个TiDB项目在逻辑上分为两部分:无状态SQL层(TiDB)和分布式存储层(TiKV)。由于TiDB建立在TiKV之上,开发人员可以根据自己的业务自由选择使用TiDB或TiKV。如果您只需要分布式键值数据库,则可以单独使用TiKV以获得更高的性能和更低的延迟。
总之,我们的系统是高度分层和模块化的,而CockroachDB是一个P2P系统。我们系统的设计导致我们使用两种编程语言:Go for TiDB和Rust for TiKV以提高存储性能。
并且受益于高度分层的架构,我们构建了另一个项目[1],以便在TiDB / TiKV之上运行Apache Spark来回答复杂的OLAP查询。它利用了Spark平台和分布式TiKV集群的优势。
3.事务模型尽管CockroachDB和TiDB都支持ACID事务,但TiDB使用了Google的Percolator引入的模型。该模型的关键特性是它需要一个独立的时间戳分配器。与Spanner一样,TiDB中的每个事务都有一个时间戳来隔离不同的事务。
CockroachDB使用的模型类似于Google在其论文中描述的TrueTime API。然而,与Google不同,CockroachDB没有构建原子钟和GPS接收器来保持不同数据中心的时间一致。相反,它使用NTP进行时钟同步,这导致了不确定错误的问题。为了解决这个问题,CockroachDB采用了混合逻辑时钟(HLC)算法。
4.编程语言TiDB使用Go作为SQL层,使用Rust作为存储引擎层。由于Go具有垃圾收集器(GC)和运行时,我们认为调整性能将花费我们几天的时间。因此,我们对TiKV使用Rust,一种静态语言。它的表现要好得多。CockroachDB只使用Go。
最后建议,企业在引入信息化系统初期,切记要合理有效地运用好工具,这样一来不仅可以让公司业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业,可以采用我们公司自研的企业级低代码平台:织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景,全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。 版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们微信:Informat_5 处理,核实后本网站将在24小时内删除。版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系邮箱:hopper@cornerstone365.cn 处理,核实后本网站将在24小时内删除。
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织信低代码开发“核心引擎”与“拓展能力”介绍
低代码平台不能只看表单、流程和页面。真正进入企业管理场景后,更重要的是底层能不能承载数据、权限、流程、集成、自动化和AI能力。
织信低代码平台的能力,可以分成两部分:核心引擎和拓展能力。核心引擎决定系统能不能搭起来、跑起来;拓展能力决定系统能不能接入更多业务场景,持续扩展。
一、核心引擎:支撑企业应用运行
1、数据建模引擎
织信以数据模型为基础,支持数据表、字段、记录、关联关系等能力。企业可以围绕客户、供应商、项目、合同、物料、设备、工单、库存等业务对象搭建系统,而不是只做一张张孤立表单。
它的价值在于:先把业务数据结构建清楚,再承接流程、权限、报表、接口和AI能力。这是织信区别于轻量表单工具的重要特点。
2、流程自动化引擎
织信提供工作流能力,支持审批、任务、变量、事件、子流程、多实例、多版本等机制。企业可以用它搭建采购审批、合同审批、项目立项、设备维修、费用报销、异常处理等流程。
流程自动化的价值,不只是线上审批,更是把责任、状态、节点和处理记录留在系统里,让业务可追踪、可复盘。
3、权限治理引擎
织信支持组织、部门、用户、角色、应用成员、应用角色等权限管理能力,可以根据岗位、部门和业务场景配置访问范围和操作权限。
企业系统里,不同部门看到的数据、能修改的字段、能审批的节点都不同。权限治理做细,系统才能既安全,又能正常协同。
4、自动化与脚本引擎
织信支持自动化、定时任务、监听器、脚本、HTTP请求等能力,可以在数据变化、流程变化或时间条件满足时自动触发动作。
例如自动提醒、自动校验、自动同步、自动生成记录、自动调用接口。这样系统不只是记录工具,也能参与业务执行。
二、拓展能力:支撑复杂场景扩展
1、系统集成能力
织信支持WebAPI、开放接口、HTTP、JDBC、消息队列、第三方集成、单点登录等能力,可以连接ERP、MES、CRM、OA、财务系统、钉钉、企业微信、飞书、LDAP、数据库等系统。
这让织信既能搭建新应用,也能作为企业系统之间的协同层。
2、界面与组件拓展能力
织信提供表单设计器、组件设计器、自定义组件字段、自定义视图、仪表盘、网站页面等能力,可以根据不同业务场景设计页面、看板和操作入口。
这使企业既能快速搭建标准应用,也能针对复杂需求做个性化扩展。
3、AI Agent能力
织信官方文档将其定位为企业级AI开发平台,强调数据建模、流程自动化、权限治理、系统集成与AI Agent能力。
在织信中,AI能力可以结合知识库、专家、技能、智能体、设计器智能体等模块,参与应用搭建、数据分析、流程辅助和业务处理。
更重要的是,织信的AI能力建立在数据、流程、权限和系统集成之上。这样AI进入企业系统时,能明确数据范围、操作边界和审批要求。
三、织信的独特之处
织信不是单点工具,而是企业信息化AI开发底座。
它既有低代码平台常见的表单、流程、权限、报表和自动化能力,也具备企业级系统需要的集成、部署、运维、SSO、信创适配、私有化部署等能力,同时把AI Agent纳入应用建设过程。
因此,织信更适合有复杂业务系统建设需求的企业。比如项目管理、OA、ERP扩展、MES补位、WMS、SRM、CRM、设备管理、人事管理等场景,都可以基于织信进行搭建和扩展。
简单来说,织信的价值在于:把数据模型、业务流程、权限治理、自动化执行、系统集成和AI能力放在同一个平台里,让企业系统搭得快、管得住、连得上,也能持续扩展。
各行业用户的共同选择







