阿里云进入Gartner数据库名列前茅(Leaders)象限对于国内数据库发展有什么意义

阿里云进入Gartner数据库名列前茅(Leaders)象限对于国内数据库发展有什么意义:在一定程度上证明了国产数据库的研发和技术实力得到业界的认可,且能够和全球拔尖数据库服务厂商展开“同台竞技”。
阿里云入选Gartner全球数据库魔力象限,在一定程度上证明了国产数据库的研发和技术实力得到业界的认可,且能够和全球拔尖数据库服务厂商展开“同台竞技”。从这个角度来看,这不仅是阿里云数据库自己的胜利,也是其所代表的中国科技公司的胜利,更是中国在基础软件领域技术突破的重大胜利。
众所周知,Gartner魔力象限的评比十分严苛、全面。大处着眼于执行力和愿景,小处则看销售执行力、产品能力、客户体验、营销执行能力,以及销售策略、产品策略、商业模式、创新等十几个小项。在今年的Gartner全球数据库魔力象限中,我们看到处于“名列前茅”象限中的厂商依然还是那些“老面孔”,如甲骨文、微软、SAP、IBM等。同时,也可以看到以阿里云、AWS为代表的“云原生”数据库厂商,如今也成为了全球数据库市场中的一支重要力量。
更重要的是,这是中国国产数据库厂商首次入选榜单,且进入了“远见者”魔力象限,并且有望对名列前茅象限发起冲击,它背后也体现了四个方面的价值:
首先,这代表着以阿里云数据库为代表的、应用新一代技术的数据库产品,已在性能、功能上开始逐渐超过传统的数据库产品,同时也能为更多的行业用户提供了一个更加开放的、可选择的、具备自主知识产权的数据库平台。
其次,和传统的数据库相比,今天的“云原生”数据库仍处在发展和与探索之中,但阿里云率先在国内定义了“云原生”数据库的标准,并实现了商用,可以说也让越来越多的行业用户享受到了“云原生“数据库带来的技术红利。同时,阿里云在“云原生”数据库领域的理解和实践,未来也能够极大的促进数据库在云计算领域的发展。
第三,阿里云一直秉承着“以开源数据库的价格去获取商业数据库的品质”,那么通过在开源数据库领域的不断积累,也可以让阿里云能够在未来数据库市场的发展中,在技术、标准、实践等方面逐渐占据“制高点”,也将是未来阿里云强化技术影响力,走向国际化较好的“背书”。
最后,数据库的技术含金量很高,也代表了数据最复杂的技术之一。因此,阿里云在数据库领域获得Gartner的认可,更表明了中国在基础软件领域,特别是数据库领域有了突破性的发展,拥有了绝对的技术实力和能力。所以,它对推动中国数据库乃至基础软件领域未来的发展,必将起到引领和创新的价值。
毫无疑问,阿里云之所以在短短几年之内,就进入Gartner全球数据库魔力象限“远见者”的位置,这背后离不开阿里云在数据库领域的独具特色的技术创新,我们可以从三个维度来做观察:
可以看到,阿里云的数据库产品如今已经“聚木成林”,不但能提供丰富的数据库选择,而且种类齐全,能够充分满足各种不同用户的需求。其中,在关系型数据库领域,阿里云就支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、高度兼容Oracle的PPAS;在NoSQL数据库领域,阿里云支持Redis、MongoDB、HBase、Memcache;在自研数据库领域,阿里云自主研发了POLARDB以及HybridDB;在数据库服务与工具方面,阿里云支持DBS、DTS、DMS以及HDM。
以阿里云自研的POLARDB数据库为例,它采用了最新的软硬件一体化的创新融合设计,在多个技术指标上做到世界名列前茅。例如,在整体性能方面,POLARDB的写性能可以达到了25万TPS,同时还支持多达16个节点,其聚合读性能超过1000万QPS;在读写分离方面,POLARDB提供了会话一致性的读写分离支持;在查询速度方面,POLARDB新增了查询加速MPP技术,通过该功能POLARDB可以把查询性能提升8-20倍。
除此之外,POLARDB提供的弹性能力,让用户今天在存储容量上不再用指定规格,通过按量付费的方式,用户的灵活性得以大大提升;再如,POLARDB把SQL能力和云能力加以融合创新,真正实现了“SQL in Cloud”;此外,POLARDB采用自主研发的共享存储数据库技术,让十几个数据库节点共享一个存储能力,由此实现了成本的大大降低。
阿里云在“云原生”数据库领域的探索与实践,更实现了互联网式的“普惠”。实际上,传统的商用数据库部署成本高,运营成本也高,给很多企业造成了很大的成本“负担”。但今天,通过阿里云的“云原生”数据库,企业用户不再需要管理内部数据库,也不需要购买和维护内部部署的数据库所需的硬件,这让成本实现了大幅度降低,不仅增加了竞争力,更让用户专注业务本身的发展成为可能。
通过这三个关键词,可以看到阿里云数据库真正做到了从技术创新出发,在实践中落地,最终实现了技术红利的释放以及数据库市场互联网式的“普惠”,这是绝大多数厂商所不具备的能力。
从技术看,阿里云过去所面对的庞大数据量和复杂的业务场景是很多厂商无法触及的,这让阿里内部很早就着手于数据库的研发,目前提供的不少数据库产品正是阿里多年技术能力对外输出的表现。
但数据库毕竟是一个较为复杂的产品,尤其是对大中型客户而言,对于性能、稳定性等诸多方面有着较为严苛的要求,加上数据库迁移本身也会面临一定的“风险”,这就要求阿里云数据库在自主研发的道路上需要更加的“精进”,通过更好的性能、更好的成本、以及更好的自动化管理和运维,用技术创新为企业创造更多的生产力。
从市场看,今天的用户更加重视从业务的实际需求出发设计云平台,期望在敏捷开发、快速响应、新技术支撑等细节上能形成自身的差异化或竞争力,特别是能快速支撑原生应用的开发,但过去受制于数据库产品本身特性的限制,支撑诸如物联网、新金融、新零售、新制造等高吞吐场景业务的快速发展并不容易落地。
如今,阿里云用“云原生”数据库破解了这一难题,相对于传统的数据库,阿里云的“云原生”数据库实现了高性能、高容量兼具低成本特性,为互联网海量数据以及超高并发场景而生,这些实实在在的好处,未来也需要通过更多客户的采用,让它的价值真正充分发挥出来。
从长期看,芯片和基础软件是体现一个国家在信息化方面的自主核心技术能力及水平,是国家信息化建设的基石和信息安全的保障。只有拥有自主核心技术和自主创新能力,才不会受制于人和陷于被动。
这是因为无论是短线看解决行业用户数据库的“痛点”;中线看国内基础软件坚持自主研发的必要性;以及长线看“数字中国”崛起的市场大背景,都需要更多的中国科技公司有所担当,也需要阿里云在市场中扮演好更多的角色。
延伸阅读1:Gartner 魔力象限如何发挥作用
面对快速增长和提供商差异化明显的众多市场,Gartner 魔力象限用图形化方法划分出四类提供商:
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织信低代码开发“核心引擎”与“拓展能力”介绍
低代码平台不能只看表单、流程和页面。真正进入企业管理场景后,更重要的是底层能不能承载数据、权限、流程、集成、自动化和AI能力。
织信低代码平台的能力,可以分成两部分:核心引擎和拓展能力。核心引擎决定系统能不能搭起来、跑起来;拓展能力决定系统能不能接入更多业务场景,持续扩展。
一、核心引擎:支撑企业应用运行
1、数据建模引擎
织信以数据模型为基础,支持数据表、字段、记录、关联关系等能力。企业可以围绕客户、供应商、项目、合同、物料、设备、工单、库存等业务对象搭建系统,而不是只做一张张孤立表单。
它的价值在于:先把业务数据结构建清楚,再承接流程、权限、报表、接口和AI能力。这是织信区别于轻量表单工具的重要特点。
2、流程自动化引擎
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流程自动化的价值,不只是线上审批,更是把责任、状态、节点和处理记录留在系统里,让业务可追踪、可复盘。
3、权限治理引擎
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这让织信既能搭建新应用,也能作为企业系统之间的协同层。
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它既有低代码平台常见的表单、流程、权限、报表和自动化能力,也具备企业级系统需要的集成、部署、运维、SSO、信创适配、私有化部署等能力,同时把AI Agent纳入应用建设过程。
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