低代码开发:塑造供应链管理未来的 5 个数字趋势

供应链和物流在过去的十年中经历了一场重大转变。管理供应链不再仅仅是一项纯粹的运营功能。如今,供应链负责人有充分的理由进入董事会——他们的决策对整个业务都具有战略意义,可能成为顾客选择与组织互动(或者不互动)的原因。
在“亚马逊时代”,顾客期望很高。以最低成本实现快速甚至当天交付的需求正迅速成为常态。再加上新开放的贸易地区,更多半城市和农村地区的接入以及地方机构和国家政府的严格监管,你可以看到供应链行业处于混乱之中——而技术将在塑造这一混乱中发挥重要作用。
一项名为“通过先进分析和人工智能改进供应链”的Gartner调查对供应链负责人进行了访谈,发现96%的受访者使用预测分析,85%的受访者使用建议性分析,64%的受访者使用人工智能。这些技术及其应用使供应链负责人能够对供应链内部的各个流程进行重要洞察,并使他们能够为业务用户提供更智能的建议。这具有双重优势——增强和自动化决策,并提高人力资源的生产力。
将影响未来供应链设计和运营的五个趋势:人工智能、物联网、区块链、先进分析和定制应用。
1.人工智能和机器学习
人工智能和自然语言能力目前是供应链合作伙伴新兴解决方案的关键。它们可能在以下三个领域产生改变:
-需求预测
-生产计划
-预测性维护
机器学习将历史发货数据转化为预测。这些预测可以衡量需求的季节性波动,并为产品、商店或设施层面提供从日报到月报乃至更长时间范围内的预测。仓储和运输尤其会从人工智能和机器学习中受益,因为它们的自动化水平提高,可以改善订单交付和服务。例如,使用人工智能,企业可以确定最佳路线以及及时履行订单。
了解未来需求使企业能够规划生产和进行预测性维护,比以往更可靠。交货时间可以大大缩短,以便顾客能够快速收到交货。使用预测分析,企业可以事先知道系统中的某个组件何时需要维修,并制定备用的生产计划来进行补偿。
2.物联网(Internet of Things)
当设备之间能够相互交流时,通信流量就会增加,整个网络的运作效率也会更高。先进的机器人技术结合大数据的使用为公司提供了对其供应链网络、合作伙伴和货物实时状态的全面准确视图。由于物联网连接带来了数据,它能够高度优化整个供应链的流程。许多公司已经使用传感器来追踪他们的集装箱或货物,这使他们能够迅速应对地面问题,并预测甚至预防未来可能出现的问题。物联网可以持续监控关键设备,以了解供应链中每个资产的状态,改善库存管理实践,让管理人员随时查看库存水平,避免库存不足。它还能提供透明的营销,品牌甚至可以让客户知道他们的产品来自哪里,以及他们如何在道德和责任的范围内行事。从优化资产利用率到提高整体供应链绩效,物联网可以大大提高供应网络的可靠性。
3.区块链
只有在网络中的所有参与方都是已知和可信的情况下,供应链才能被认为是强大的。然而,现实可能完全不同。可能有太多参与者需要追踪,涉及各种不同的标准,而且要维护成千上万甚至上百万交易生成的所有记录的中央存储库可能根本不可能。采用区块链技术可以应对这些挑战。区块链网络中的所有实体都可以知道任何交易的起源。这可能涉及记录原材料的来源,支付给供应商的款项,以及资产的版权等内容。由于在区块链中不可能删除一个交易,只能通过添加新记录来对其进行更改,从而增加了每个交易的透明度,并确保整个操作的安全性。共享账本对每个人都持有相同的事实版本,所有参与者都从中受益,因为账本会在每次交易发生并添加后即时更新和验证。因此,区块链可以解决伪造的问题,增强追溯能力,并提供更有效的安全性。
4.高级分析
高级分析使公司能够实时或准实时地处理流程,这在动态定价和补货等领域有直接的相关性。深入分析可以让业务领导者从现有条件中推断出数据,并设想未来的情景,从而使他们设计更加有利可图的流程,创建高效的供应链。由于在供应链网络的运作中严格的质量标准越来越成为常态,因此整合高级分析到供应链管理平台中能够追踪产品、优化运输,甚至分析产品和路线的回报是重要的原因。使用分析的最大优势是它形成了规划和执行之间的密切联系,使供应链既敏捷又高度响应。它允许管理人员设定标准化流程和基准,充分利用资产,并消除浪费。对供应链领导者来说,这意味着锁定的资本得以释放,现金流量增加,利润率提高。
5.定制应用程序
一款通用的软件可能满足任何企业的基本需求。但组织需要独特的解决方案来满足其业务和内部部门的特定要求。定制应用程序可以个性化地满足供应链中各方的独特需求。它们使高级决策者和现场执行者都能够获得更大的权力:
实时可见性:任何人都可以通过应用程序随时查看货物的位置
灵活转移:它允许经理们在任何地方随身携带数据和洞察力,减少了回到办公桌上下订单或打电话提供更新的延迟
动态跟踪:任何潜在的障碍都可以提前识别,并立即制定减轻计划增加协作机会:应用程序打破了地理障碍的限制,促进了流畅的沟通,消除了不同操作者之间的丧失,并改进了组织内部团队的协同作用
仓库内无线操作:员工可以放弃纸和笔,因为它们会引入手动错误,使流程更加耗时,并且不能将来自不同实体的数据联系起来。
你准备引领下一代供应链了吗?
贸易世界变得越来越开放,也越来越复杂。顾客对于决定购买什么、在哪里购买以及以什么价格购买有很多选择,这增加了竞争。这就要求公司及其供应链更快、更灵活、更高效和更安全。通过利用这些技术,供应链领导者可以确保他们的业务不仅仅是生存,而是在这个高度混乱的环境中繁荣发展,同时满足并超越客户的期望。你认为还有哪些技术可以塑造未来的供应链管理?欢迎您给我留言,我对您的反馈很感兴趣。
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织信低代码开发“核心引擎”与“拓展能力”介绍
低代码平台不能只看表单、流程和页面。真正进入企业管理场景后,更重要的是底层能不能承载数据、权限、流程、集成、自动化和AI能力。
织信低代码平台的能力,可以分成两部分:核心引擎和拓展能力。核心引擎决定系统能不能搭起来、跑起来;拓展能力决定系统能不能接入更多业务场景,持续扩展。
一、核心引擎:支撑企业应用运行
1、数据建模引擎
织信以数据模型为基础,支持数据表、字段、记录、关联关系等能力。企业可以围绕客户、供应商、项目、合同、物料、设备、工单、库存等业务对象搭建系统,而不是只做一张张孤立表单。
它的价值在于:先把业务数据结构建清楚,再承接流程、权限、报表、接口和AI能力。这是织信区别于轻量表单工具的重要特点。
2、流程自动化引擎
织信提供工作流能力,支持审批、任务、变量、事件、子流程、多实例、多版本等机制。企业可以用它搭建采购审批、合同审批、项目立项、设备维修、费用报销、异常处理等流程。
流程自动化的价值,不只是线上审批,更是把责任、状态、节点和处理记录留在系统里,让业务可追踪、可复盘。
3、权限治理引擎
织信支持组织、部门、用户、角色、应用成员、应用角色等权限管理能力,可以根据岗位、部门和业务场景配置访问范围和操作权限。
企业系统里,不同部门看到的数据、能修改的字段、能审批的节点都不同。权限治理做细,系统才能既安全,又能正常协同。
4、自动化与脚本引擎
织信支持自动化、定时任务、监听器、脚本、HTTP请求等能力,可以在数据变化、流程变化或时间条件满足时自动触发动作。
例如自动提醒、自动校验、自动同步、自动生成记录、自动调用接口。这样系统不只是记录工具,也能参与业务执行。
二、拓展能力:支撑复杂场景扩展
1、系统集成能力
织信支持WebAPI、开放接口、HTTP、JDBC、消息队列、第三方集成、单点登录等能力,可以连接ERP、MES、CRM、OA、财务系统、钉钉、企业微信、飞书、LDAP、数据库等系统。
这让织信既能搭建新应用,也能作为企业系统之间的协同层。
2、界面与组件拓展能力
织信提供表单设计器、组件设计器、自定义组件字段、自定义视图、仪表盘、网站页面等能力,可以根据不同业务场景设计页面、看板和操作入口。
这使企业既能快速搭建标准应用,也能针对复杂需求做个性化扩展。
3、AI Agent能力
织信官方文档将其定位为企业级AI开发平台,强调数据建模、流程自动化、权限治理、系统集成与AI Agent能力。
在织信中,AI能力可以结合知识库、专家、技能、智能体、设计器智能体等模块,参与应用搭建、数据分析、流程辅助和业务处理。
更重要的是,织信的AI能力建立在数据、流程、权限和系统集成之上。这样AI进入企业系统时,能明确数据范围、操作边界和审批要求。
三、织信的独特之处
织信不是单点工具,而是企业信息化AI开发底座。
它既有低代码平台常见的表单、流程、权限、报表和自动化能力,也具备企业级系统需要的集成、部署、运维、SSO、信创适配、私有化部署等能力,同时把AI Agent纳入应用建设过程。
因此,织信更适合有复杂业务系统建设需求的企业。比如项目管理、OA、ERP扩展、MES补位、WMS、SRM、CRM、设备管理、人事管理等场景,都可以基于织信进行搭建和扩展。
简单来说,织信的价值在于:把数据模型、业务流程、权限治理、自动化执行、系统集成和AI能力放在同一个平台里,让企业系统搭得快、管得住、连得上,也能持续扩展。
各行业用户的共同选择







