BPM再进化：低代码与数字流程自动化
企业做数字化转型，无非就三个目的：业务转型、业务创新、企业增长，而做数字化转型离不开的话题之一，就是业务流程。
今年开始，有一个词开始频频出现在大众视野——数字流程自动化（Digital Process
Automation，以下简称DPA），它是企业业务流程管理（BPM）的一个重要发展，虽然DPA不是一个新生事物，但有人会怀疑，现在连BPM都还没玩儿明白呢，就到DPA了？实际上，业务流程作为企业数字化转型过程的重要组成部分，企业需要快速自动化流程，成为这一变化背后的主要原因。
但在此之前，我们应该思考一下，DPA是否应该在当下成为重要的产品类别，换句话说，它是否应该作为重要的业务优先事项而成立。对比一下低代码，我们好像也问过类似的问题：企业数字化转型，是否可以把低代码作为转型的“排头兵”？
重新剖析“数字化”
“数字”和“数字化”拥有着不同的含义：“数字”最初的定义是将所有信息转化为由0和1组成的代码进行存储和传输。但经过不断的演化发展，它的意义也在不断扩大，甚至已经开始失去它本身的意义。
然而，“数字化”保留了这种原始背景，它代不仅仅表了信息到数字的转换，同时，它也代表了组织内流程和角色的转变数字化代表了组织内流程和角色的转变，是通过利用技术手段来完成的。
什么是数字流程自动化（DPA）
2017年，Forrester第一次使用“数字流程自动化 Digital Process Automation (DPA)”这个名称，之前对这项的评定称为数字业务BPM报告。
数字流程自动化是用于帮助企业内实现业务流程的自动化，并提高整体效率。虽然听起来与BPM类似，但两者最大的区别在于，DPA是在假定业务流程已经数字化并准备好进行优化的情境下产生的。
DPA更加专注于数字化，它超越了简单的自动化——采取手动步骤，而是利用技术来执行它们——进入了转型领域。换句话说，数字化改变了人们的工作方式。DPA也代表了早期业务流程管理实践的自然演变，虽然前几代BPM支持企业对其业务流程转变的努力，但 BPM作为一个技术类别通常无法实现对流程自动化所需的端到端、跨应用程序自动化的支持。
DPA解决了这一限制，通过创建实现数字化的应用程序，使整个组织的人员能够将各种组织业务流程数字化。
在企业数字化转型加速并且不断深入的当下，再回到开头的问题，答案似乎不言自明。简单来说，随着DPA的发展，企业能够变得更加以客户为中心，反应更加迅速。随着他们的运营模式随着DPA而变得更加智能，产品创新也可能更容易符合市场需要。在“传统”与“创新”面前，选择权或许并不在企业自己手里，而是在市场需求的手中。
数字流程自动化（DPA）低代码平台
当Forrester第一次使用DPA这个名称代替BPM报告时，它还对DPA低代码平台做出了定义：“一个应用程序开发平台，通过低代码编程能实现通用应用程序开发，支持建模和编排基本到复杂的流程，以及动态案例管理。”
众所周知，低代码开发平台能够为用户提供可视化开发界面，给专业开发人员和业务人员提供快速创建应用程序的的平台，更重要的是，低代码平台还能促进两种人群之间的协作。而提供低代码功能的DPA平台，给予了DPA团队在构建自动化流程的同时，也能构建出具有差异化的应用程序功能，这构成了DPA的核心。
换句话说，低代码对于组织实现数字化工作所需的差异化价值至关重要，因为它有助于创建既满足客户和员工需求又支持流程转型工作的数字应用程序。
也正因如此，企业在数字化转型的深入过程中，是无法将自己置身于市场需求之外的，硬件需要升级，软件需要升级，管理方式更需要升级，这是当今数字化转型给企业抛出来必须面对的问题。
因此，当BPM已经不再适用时，选择向DPA转变再适合不过。组织中的 CIO、业务主管和其他业务流程负责人应了解 DPA 技术在支持整个企业流程的整体数字化方面所起的作用。但应该从哪里开始呢？从低代码入手，或许是个不错的选择。
由低代码驱动的DPA具有哪些优势
让专业开发人员和业务人员之间能够更好地协作，是低代码平台能带来的第一大优势。而且，得益于低代码开发平台本身易于理解和操纵的界面，使得业务人员在很大程度上，也能独立完成构建应用的工作，仅在必要时再动用技术资源。因此，企业能够更快地取得项目进展，也不必担心技术人员负担过重而耽误更加核心的任务进度。
此外，当专业开发人员通过低代码开发平台来构建DPA应用时，与传统的应用程序开发方式相比，他们能够体验到更加快捷、高效的开发过程，例如敏捷开发，将整个开发过程、以及测试过程都在最短的时间内完成。
总得来说，低代码与DPA的融合，能为企业带来：
节省时间——通过自动化企业中数百个甚至数千个手动重复任务，我们可以节省员工宝贵的时间，使他们能够专注于更重要的核心任务。
降低成本——人力是昂贵的。当我们实现流程自动化时，还可以提高员工的效率，并为企业的成本节约做出贡献，这会对公司产生重大影响。
更精确——数字流程自动化通过消除文档而改变流程步骤可能被遗漏的情况，并能够在流程中实现更好的准确性。
适应性——通过实施数字化流程自动化，企业能够根据市场需求快速推出和扩展新的解决方案
可曾想象，流程转换、自动化和应用程序开发在过去几年中，它们还是相互独立的工作，而如今，低代码开发平台却能够将这三者串联在一起，使不同的业务和技术团队能够创建面向流程的应用程序，以支持企业范围的数字化需求。
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织信低代码开发“核心引擎”与“拓展能力”介绍
低代码平台不能只看表单、流程和页面。真正进入企业管理场景后，更重要的是底层能不能承载数据、权限、流程、集成、自动化和AI能力。
织信低代码平台的能力，可以分成两部分：核心引擎和拓展能力。核心引擎决定系统能不能搭起来、跑起来；拓展能力决定系统能不能接入更多业务场景，持续扩展。
一、核心引擎：支撑企业应用运行
1、数据建模引擎
织信以数据模型为基础，支持数据表、字段、记录、关联关系等能力。企业可以围绕客户、供应商、项目、合同、物料、设备、工单、库存等业务对象搭建系统，而不是只做一张张孤立表单。
它的价值在于：先把业务数据结构建清楚，再承接流程、权限、报表、接口和AI能力。这是织信区别于轻量表单工具的重要特点。
2、流程自动化引擎
织信提供工作流能力，支持审批、任务、变量、事件、子流程、多实例、多版本等机制。企业可以用它搭建采购审批、合同审批、项目立项、设备维修、费用报销、异常处理等流程。
流程自动化的价值，不只是线上审批，更是把责任、状态、节点和处理记录留在系统里，让业务可追踪、可复盘。
3、权限治理引擎
织信支持组织、部门、用户、角色、应用成员、应用角色等权限管理能力，可以根据岗位、部门和业务场景配置访问范围和操作权限。
企业系统里，不同部门看到的数据、能修改的字段、能审批的节点都不同。权限治理做细，系统才能既安全，又能正常协同。
4、自动化与脚本引擎
织信支持自动化、定时任务、监听器、脚本、HTTP请求等能力，可以在数据变化、流程变化或时间条件满足时自动触发动作。
例如自动提醒、自动校验、自动同步、自动生成记录、自动调用接口。这样系统不只是记录工具，也能参与业务执行。
二、拓展能力：支撑复杂场景扩展
1、系统集成能力
织信支持WebAPI、开放接口、HTTP、JDBC、消息队列、第三方集成、单点登录等能力，可以连接ERP、MES、CRM、OA、财务系统、钉钉、企业微信、飞书、LDAP、数据库等系统。
这让织信既能搭建新应用，也能作为企业系统之间的协同层。
2、界面与组件拓展能力
织信提供表单设计器、组件设计器、自定义组件字段、自定义视图、仪表盘、网站页面等能力，可以根据不同业务场景设计页面、看板和操作入口。
这使企业既能快速搭建标准应用，也能针对复杂需求做个性化扩展。
3、AI Agent能力
织信官方文档将其定位为企业级AI开发平台，强调数据建模、流程自动化、权限治理、系统集成与AI Agent能力。
在织信中，AI能力可以结合知识库、专家、技能、智能体、设计器智能体等模块，参与应用搭建、数据分析、流程辅助和业务处理。
更重要的是，织信的AI能力建立在数据、流程、权限和系统集成之上。这样AI进入企业系统时，能明确数据范围、操作边界和审批要求。
三、织信的独特之处
织信不是单点工具，而是企业信息化AI开发底座。
它既有低代码平台常见的表单、流程、权限、报表和自动化能力，也具备企业级系统需要的集成、部署、运维、SSO、信创适配、私有化部署等能力，同时把AI Agent纳入应用建设过程。
因此，织信更适合有复杂业务系统建设需求的企业。比如项目管理、OA、ERP扩展、MES补位、WMS、SRM、CRM、设备管理、人事管理等场景，都可以基于织信进行搭建和扩展。
简单来说，织信的价值在于：把数据模型、业务流程、权限治理、自动化执行、系统集成和AI能力放在同一个平台里，让企业系统搭得快、管得住、连得上，也能持续扩展。
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